Senior Data Scientist ‧ 80 – 100%
Senior Data Scientist | Migros Jobs
Das Jobportal der Migros-Gruppe Jobs Arbeiten bei der Migros Hauptmenü Arbeiten bei der Migros Dafür stehen wir Das bieten wir Über die Migros-Gruppe Karriere Hauptmenü Karriere Trainee-Programme Nachwuchsprogramme Quereinstieg LKW fahren Lehre Hauptmenü Lehre Lehrberufe Benefits Schnuppern Bewerbungstipps Unsere Unternehmen de Deutsch Deutsch de Français fr Italiano it English en Denner AG 6. November 2025 Senior Data Scientist 80 – 100% Festanstellung (unbefristet) per sofort oder nach Vereinbarung Homeoffice-Möglichkeit Mehr erfahren Bist du bereit, die Zukunft des Retails mitzugestalten? Als Senior Data Scientist bei Denner entwickelst du innovative KI- und Analysemodelle, die unsere Prozesse optimieren und personalisierte Kundenerlebnisse schaffen. Werde Teil unseres Teams und setze deine Expertise gezielt ein! Teilen Link kopieren E-Mail LinkedIn xing WhatsApp Jetzt bewerben Denner AG Hauptsitz Grubenstrasse 10 8045 Zürich Route berechnen Wichtige Hinweise Wir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert. Das Video wird pausiert. Drücke zum Abspielen. Was du bewegst Kernaufgabe Fortschrittliche analytische Modelle und KI-Lösungen zur Optimierung unserer Supply Chain und Customer Experience entwickeln und implementieren Kernaufgabe Komplexe Daten aus der Supply Chain analysieren, um Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen zu ermöglichen Kernaufgabe Datenbasierte Ansätze zur Personalisierung der Kundenansprache im Marketing konzipieren und so die Kundenzufriedenheit und Marketingeffizienz steigern Kernaufgabe Neue Anwendungsfälle für Data Science im Retail identifizieren und innovative Lösungen in die Umsetzung erarbeiten Nebenaufgaben Eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um datenbasierte Entscheidungen in Geschäftsprozesse zu integrieren Nebenaufgaben Deine Ergebnisse und Erkenntnisse verständlich und überzeugend an Stakeholder auf allen Unternehmensebenen präsentieren Was du mitbringst Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von analytischen Modellen und KI-Lösungen, idealerweise im Retail-Umfeld Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) im Bereich Data Science, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Schwerpunkt Machine Learning oder KI Deutsch (fliessend) Englisch (gute Kenntnisse) Zwingend Starkes Verständnis für statistische Methoden und Algorithmen sowie deren Anwendung auf reale Geschäftsszenarien Zwingend Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie zb Python sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks Gewünscht Erfahrung in der Arbeit mit grossen Datenmengen, Datenbanken und Cloud-Technologien, idealerweise Azure Gewünscht Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln und Stakeholder zu begeistern Was wir dir bieten Zentraler Arbeitsort Im lässigen Binz-Quartier im Zürcher Kreis 3 (2 Fussminuten vom Bahnhof Zürich Binz). Flexibler Arbeitsort / Home Office Ein bis zwei Tage pro Woche Zuhause arbeiten. Ausser in der IT - da sind wir noch flexibler. Moderne Infrastruktur Frisch renoviert mit höhenverstellbaren Tischen überall. Wer will da noch ins Home Office? ? Faire Löhne 13 Monatslöhne und feste Lohnerhöhungen für alle statt Boni für wenige. Individuelle Weiterbildung Interne Trainings und finanzielle Unterstützung bei sinnvollen externen Aus- und Weiterbildungen. Eigenverantwortung & Freiraum Viel Raum für deine Ideen und um gemeinsam mit uns etwas zu bewegen. Ferien 6 Wochen Ferien für alle und bei Dienstjubiläen sogar noch weitere Tage dazu. Bewerbung & Kontakt Michael Schüpbach HR Business Partner michael.schuepbach@denner.ch LinkedIn Rekrutierungsprozess Vorselektion der Bewerbungen Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Gespräch mit HR & Fachabteilung Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Fachgespräch mit Case-Präsentation Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten.
In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Kennenlernen Team Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen. Angebot & Vertragsausstellung Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und per Post versendet.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Hinweis für Personaldienstleister Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen. Jetzt bewerben Das Jobportal der Migros-Gruppe Jobs Lehrstellen Arbeiten bei uns Migros als Arbeitgeberin Dafür stehen wir Das bieten wir Über die Migros-Gruppe Unsere Unternehmen Karriere Dein Weg bei uns Trainee-Programme Nachwuchsprogramme Quereinstieg LKW fahren Lehre Lehre bei der Migros Lehrberufe Schnuppern Benefits Bewerbungstipps Folge uns LinkedIn Instagram TikTok Facebook Oft gestellte Fragen (FAQ) Kontakt Impressum Rechtliche Informationen Datenschutz Cookie-Einstellungen © 2025 Migros-Genossenschafts-Bund